Перейти к содержанию

План исследования всего F2P-рынка

Исследовательский вопрос

Какие F2P mobile games достигли примерно $1M/year при ограниченном paid UA — и какие из этих структур небольшая команда вроде нашей может реально построить и поддерживать?

Это вопрос для исследования, а не выбранный жанр или продукт.

Текущий статус

  • Ни одна игра и ни один кандидат не утверждены.
  • Gameplay loop, business model, prototype и production plan не утверждены.
  • Старые документы о кандидатах остаются историческими гипотезами вне текущего scope.
  • Публичных материалов AppMagic и Sensor Tower недостаточно для полного ответа.

Этапы

1. Получить полные рыночные данные

Нужен лицензированный доступ к AppMagic или Sensor Tower, доступный агенту:

  • идентификаторы iOS и Android игр;
  • месячные оценки revenue и downloads по странам и stores;
  • исторические данные;
  • publisher и release metadata;
  • advertising или creative-activity data;
  • bulk API, CSV/Parquet feed или MCP с правом автоматизированного внутреннего исследования.

См. data access requirements.

2. Построить полный список кандидатов

Для одного заранее выбранного периода:

  1. взять mobile games с F2P distribution;
  2. посчитать или получить annual revenue по одной согласованной метрике;
  3. оставить игры примерно от $1M/year;
  4. явно хранить platform, geography, источник оценки и confidence;
  5. не смешивать IAP estimates с ad revenue, если оба показателя не доступны отдельно.

3. Найти кейсы с низким UA

Revenue не показывает UA напрямую. Нужна совокупность сигналов:

  • estimated ad spend или share of voice;
  • количество, длительность и охват обнаруженных creatives;
  • organic search и store-ranking history;
  • размер publisher и поведение его portfolio;
  • публичные заявления об acquisition;
  • chronology запуска, featuring, virality, community growth и platform distribution.

Результат — confidence supported, plausible или unknown, а не выдуманная сумма spend.

4. Исследовать каждую оставшуюся компанию

Для каждого кейса собрать source-linked факты:

  • история company и publisher;
  • chronology запуска и роста;
  • founders и team size на старте, в первый $1M год и сейчас;
  • financing, publisher support, outsourcing, acquisition, shutdown или продолжение работы;
  • update cadence и live-ops burden;
  • публичные postmortems и interviews;
  • player/community evidence из релевантных Reddit threads и других публичных сообществ.

Официальные источники подтверждают факты о компании. Reddit показывает опыт игроков и сообщества, но не является audited business source.

5. Проверить соответствие нашей команде

Только после market/company pass сравнить выжившие структуры с реальной командой:

  • client/gameplay engineering;
  • art и content throughput;
  • economy и analytics;
  • backend и live operations;
  • QA и release operations;
  • community и distribution;
  • ожидаемый update cadence;
  • капитал и время до первого содержательного сигнала.

Результаты исследования

  1. Дедуплицированный source-linked dataset подходящих игр.
  2. Меньший набор low-UA кейсов с confidence и counterevidence.
  3. Одна evidence page на каждый game/company case.
  4. Cross-case synthesis production и operating patterns.
  5. Короткий список opportunity areas для обсуждения людьми.

Исследование останавливается до изобретения игры. Product proposals начинаются только после того, как команда рассмотрит evidence и явно откроет следующий этап.